جی بلاگ | مقیاس بندی افقی در مقابل مقیاس بندی عمودی

برنامه ریزی ظرفیت، چالشی است که هر تیم مهندسی به منظور اطمینان از کافی بودن منابع برای رسیدگی به خواسته‌های مورد انتظار (و غیر منتظره) ترافیک با آن روبرو است. هنگامی‌که تقاضا برای برنامه یا وب سایت شما در حال افزایش است و شما نیاز به افزایش قابلیت دسترسی، قدرت ذخیره سازی و سطح دسترسی دارید، آیا مقیاس بندی افقی بهتر است یا عمودی؟

این تصمیم به عوامل مختلفی بستگی دارد. آیا حجم درخواست به طور پیوسته در حال افزایش است و/یا آیا رشد فعلی با جهش‌هایی همراه است که منجر به تخریب سرویس می‌شود. این نوع ملاحظات، همراه با طراحی منحصر به فرد یک برنامه، باید هنگام تعیین رویکرد مقیاس بندی بهینه ارزیابی شوند.

مقیاس پذیری چیست؟

مقیاس پذیری یک برنامه را می‌توان با تعداد درخواست‌هایی که می‌تواند به طور همزمان پشتیبانی کند، اندازه گیری کرد. نقطه‌ای که در آن یک برنامه، دیگر نمی‌تواند به طور مؤثر به درخواست‌های اضافی رسیدگی کند، محدودیت مقیاس پذیری آن است. این محدودیت، زمانی به دست می‌آید که یک منبع سخت افزاری اصلی به پایان برسد و به ماشین‌های مختلف یا بیشتر نیاز داشته باشد. مقیاس بندی این منابع می‌تواند شامل ترکیبی از تنظیمات CPU و حافظه فیزیکی (دستگاه‌های مختلف یا بیشتر)،‌ هارد دیسک (هارد دیسک‌های بزرگ‌تر، داده‌های “live” کمتر، درایوهای حالت solid) و/یا پهنای باند شبکه (چندین کنترل کننده رابط شبکه، NICهای بزرگتر، فیبر و غیره) باشد.

مقیاس بندی افقی و مقیاس بندی عمودی شبیه به هم هستند؛ زیرا هر دو شامل افزودن منابع محاسباتی به زیرساخت شما می‌شوند. تفاوت‌های متمایزی بین این دو از نظر اجرا و عملکرد وجود دارد که در ادامه به آن اشاره می‌شود.

تفاوت اصلی چیست؟

مقیاس بندی افقی به عنوان مقیاس بندی با افزودن ماشین‌های بیشتر به مجموعه منابع شما (همچنین به عنوان “scaling out”) توصیف می‌شود، در حالی که مقیاس بندی عمودی به مقیاس بندی به افزودن قدرت بیشتر (به عنوان مثال CPU و RAM) به یک دستگاه موجود (همچنین به عنوان “scaling up” توصیف می‌شود) اشاره می‌کند.

یکی از تفاوت‌های اساسی بین این دو این است که مقیاس بندی افقی مستلزم تقسیم یک بخش متوالی منطقی به قطعات کوچک‌تر است تا بتوان آن‌ها را به طور موازی در چندین ماشین اجرا کرد. از طرف دیگر، مقیاس بندی عمودی آسان‌تر است؛ زیرا بخش منطقی واقعاً نیازی به تغییر ندارد؛ بلکه شما تنها باید یک کد را در دستگاه‌هایی با مشخصات بالاتر اجرا کنید. با این حال، هنگام تعیین رویکرد مناسب، عوامل دیگری نیز باید در نظر گرفته شوند.

پایگاه‌های داده:

مقیاس بندی افقی (scaling out)

در جهان پایگاه داده، مقیاس بندی افقی معمولاً بر اساس تقسیم بندی داده‌ها است (هر node تنها شامل قسمتی از داده‌ها است).